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4月8日，数学学院邀请兰州大学数学与统计学院郑兵教授，为师生作题为“Matrix recovery from nonconvex regularized least absolute deviations”的学术报告。全体教师与200多名学生参加此次报告会。

报告会上，郑兵教授介绍了团队在矩阵恢复领域取得了重要研究成果。针对低秩矩阵恢复问题，提出了一种基于非凸正则化最小绝对偏差（M-NRLAD）的新方法，有效解决了传统算法在噪声和异常值干扰下的性能瓶颈问题。此项研究为低秩矩阵恢复提供了新思路，还在图像处理、视频监控等领域具有广泛应用前景。

学术报告为数学学院师生带来了国际前沿的学术动态，进一步激发了学生对于数学学科与大数据、人工智能等领域交叉融合的认知。

供稿：数学学院